Normal Computing completó el diseño de CN101, el primer chip termodinámico para centros de datos de IA. A diferencia de los procesadores convencionales que evitan el ruido eléctrico, este ASIC utiliza principios termodinámicos y el ruido como herramienta computacional.
Los componentes inician en estados semi-aleatorios, procesan algoritmos hasta alcanzar equilibrio termodinámico, y extraen la solución del estado de equilibrio resultante. Esta arquitectura es óptima para computación no-determinística como entrenamiento de modelos de IA y álgebra lineal estocástica.
CN101 se especializa en operaciones matriciales y sistemas de muestreo probabilístico, ofreciendo hasta 1000x mayor eficiencia energética comparado con arquitecturas tradicionales en cargas de trabajo específicas de machine learning.
Normal planea lanzamientos en 2026 y 2028 para aplicaciones en modelos de difusión avanzados. La visión incluye servidores híbridos integrando CPU, GPU, ASICs termodinámicos y procesadores cuánticos para optimización computacional según el tipo de problema.
Con las limitaciones físicas del silicio convencional y la creciente demanda computacional de IA, emergen tecnologías alternativas como fotónica de silicio y computación no-determinística para satisfacer los requerimientos de los centros de datos modernos.
No todos los días se ven nuevos procesadores así que es interesante que exista no sólo uno nuevo sino con un enfoque distinto, ahora está por verse si en el mercado tendrá alguna influencia o quedará como experimento solamente.
Via Normal Computing
