Google sigue acelerando a fondo en la carrera de la inteligencia artificial generativa y no piensa levantar el pie del acelerador. Apenas nos estábamos acostumbrando a las capacidades de sus modelos anteriores, y ahora la empresa de Mountain View lanza oficial y globalmente Nano Banana 2. Pero ojo, no te dejes llevar solo por el nombre comercial curioso; detrás de esto hay una arquitectura técnica renovada: estamos hablando del modelo Gemini 3.1 Flash Image.
En Tecnogeek estuvimos revisando la documentación y los anuncios oficiales para explicarte qué cambia realmente en el motor de generación de imágenes de Google y por qué esta actualización es mucho más que un simple incremento numérico.
Gemini 3.1 Flash Image: Velocidad sin sacrificar calidad
Hasta ahora, en el ecosistema de Google (y en la industria en general), siempre hubo un trade-off claro: o tenías velocidad (modelos “Flash” o “Turbo”) o tenías calidad visual superior (modelos “Pro” o “Ultra”). Con Nano Banana 2, Google promete haber roto esa barrera.
Técnicamente, este modelo se basa en la rama Gemini 3.1, una evolución directa de la arquitectura 3.0. Lo interesante acá es que, según los benchmarks de Google, este modelo “Flash” logra la fidelidad visual, el razonamiento y el “conocimiento del mundo” que antes eran exclusivos de Nano Banana Pro, pero con una latencia muchísimo menor. Esto permite iterar, editar y generar imágenes casi en tiempo real.
Las capacidades técnicas clave incluyen:
- Resolución nativa: Generación desde 512px hasta 4K con texturas más ricas y detalles más nítidos.
- Consistencia de personajes: Este es el “Santo Grial” para los creadores de contenido. El modelo puede mantener la consistencia facial y de vestimenta de hasta 5 personajes diferentes dentro de un mismo flujo de trabajo.
- Fidelidad de objetos: Capacidad para renderizar y mantener la coherencia de hasta 14 objetos distintos en una escena compleja.
- Texto legible (OCR inverso): Se acabó el texto alienígena. Nano Banana 2 promete una precisión de texto “tipo Pro”, ideal para infografías, diagramas y materiales de marketing.
Integración profunda y “World Knowledge”
Uno de los puntos más fuertes que notamos en el análisis es cómo este modelo utiliza el LLM subyacente para entender el contexto. A diferencia de generadores de imágenes puros que solo interpretan píxeles y ruido, Nano Banana 2 aprovecha el conocimiento del mundo en tiempo real.
Esto significa que si le pedís una visualización de datos o una infografía sobre un tema actual, el sistema puede buscar información en la web a través de Gemini y renderizar una imagen técnicamente precisa. Ya no es solo “dibujar lindo”, es “dibujar datos reales”.
Disponibilidad y el destino del modelo “Pro”
Acá es donde tenés que prestar atención a tu configuración. Nano Banana 2 se convierte en el estándar por defecto. Va a reemplazar a las versiones anteriores en:
- Gemini (versiones Fast, Thinking y Pro).
- Google Search (en el modo AI).
- Google Lens.
- Flow AI (el estudio creativo de Google).
¿Qué pasa si sos suscriptor de Google AI Pro o Ultra? No perdés el acceso al motor anterior. Google confirmó que Nano Banana Pro seguirá disponible para tareas especializadas a través del menú de opciones (los tres puntitos), aunque la apuesta clara es que el nuevo modelo 3.1 Flash sea suficiente para el 99% de los casos.
Es un buen momento para Google y su negocio de AI
El salto a la arquitectura 3.1 es crítico por dos razones: eficiencia y seguridad.
Primero, al lograr calidad “Pro” en un modelo “Flash”, Google reduce drásticamente el costo computacional por imagen generada, lo que les permite desplegar esto masivamente en el Buscador sin fundir sus servidores. Segundo, la consistencia de 5 personajes es un ataque directo a herramientas como Midjourney, que todavía requieren mucho prompt engineering para lograr mantener una cara estable en múltiples tomas.
Además, no podemos ignorar la capa de seguridad. Todas las imágenes generadas por Nano Banana 2 incluyen SynthID, la marca de agua imperceptible de Google, y son interoperables con las credenciales de contenido C2PA (el estándar que apoyan Adobe, Microsoft y otros). Esto es fundamental en un año donde la desinformación visual será un tema candente.
Si usás Gemini para crear imágenes, vas a notar que el sistema “piensa” menos y entrega resultados mucho más pulidos, especialmente si le pedís que incluya texto o diagramas complejos.
Fuentes consultadas:
