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Intel lanza dos nuevos procesadores Nervana especialmente diseñados para IA

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A photo shows the Intel Nervana NNP-T for training, Mezzanine card. Intel Nervana Neural Network Processors are Intel’s first purpose-built ASICs for complex deep learning with scale and efficiency for cloud and data center customers. Intel demonstrated the Intel NNPs at the company's AI Summit on Nov. 12, 2019, in San Francisco. (Credit: Intel Corporation)

Hasta Intel sabe que no se puede usar un CPU de uso general como un Intel Core en ciertos procesos especializados como Inteligencia Artificial (Machine Learning) asi que ahora produce sus propios ASIC especialmente orientados para esta tarea.

Son dos nuevos productos llamados “Neural Network Processors” o NNP dedicados a el entrenamiento o tareas de inferencia de sistemas de Machine Learning.

El NNP-T1000 está más balanceado entre computación, comunicación y memoria de forma energéticamente eficiente, apunta desde clusters pequeños hasta supercomputadoras, el Intel Nervana NNP-I1000 por su parte apunta a tareas más potentes para escalar en el mundo real, en productivo, en distintos formatos físicos.

A photo shows the Intel Nervana NNP-I for inference, m.2 card. Intel Nervana Neural Network Processors are Intel’s first purpose-built ASICs for complex deep learning with scale and efficiency for cloud and data center customers. Intel demonstrated the Intel NNPs at the company’s AI Summit on Nov. 12, 2019, in San Francisco. (Credit: Intel Corporation)

Lo que está haciendo Intel es básicamente crear productos para sus dos clientes más importantes en este sentido: Baidu y Facebook, ambos utilizan la tecnología de IA de Intel para reconocimiento facial en fotografías por lo que necesitan incrementar la eficiencia en sus servidores.

Estos procesadores NNP también tendrán un hermano más nuevo con el Movidius Vision Processing específicamente diseñado para imágenes (buscan velocidad 10x a la actual) pero recién se verá una demo a comienzos de 2020. Según Intel el mercado de IA está esperando duplicar la performance cada 3.5 meses así que esto no se puede lograr con los CPU de siempre sino desarrollos dedicados como éstos.

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